Libre accès aux publications et aux données scientifiques, transparence de l'évaluation par les pairs, sciences participatives… la science ouverte est un mouvement polymorphe aspirant à transformer radicalement la production et la diffusion des connaissances scientifiques.

Ce MOOC permet de se former à son rythme aux enjeux et aux pratiques de la science ouverte. Il rassemble les contributions de 38 intervenantes et intervenants issus de la recherche et des services de documentation, dont 10 doctorantes et doctorants. A travers ces points de vue variés, la place a été faite à différentes approches de l'ouverture des sciences, notamment en fonction des disciplines scientifiques.

Résumé : Cet atelier propose une exploration approfondie du "Prompt Engineering", l’art de formuler des requêtes optimisées pour interagir avec des modèles d'IA, tels que ChatGPT, Mistral ou Llama. Cet atelier vous permettra de découvrir les bonnes pratiques pour formuler des prompts qui donnent des résultats précis et créatifs.

À travers des exemples concrets et des exercices pratiques, nous aborderons les bases théoriques en discutant de la littérature scientifique sur le sujet ainsi que des astuces avancées pour améliorer l'efficacité de vos requêtes. L'objectif est d'outiller les participants afin qu'ils puissent maximiser les résultats de leurs interactions avec des outils IA tout en développant une compréhension plus fine de leur fonctionnement.

Public concerné : Débutants souhaitant découvrir les bases d'utilisation de ChatGPT et améliorer leurs interactions avec les modèles d'IA. 

Pré-requis : ordinateur portable, connexion internet, éventuellement un compte sur des plateformes d'IA (ChatGPT, DALL-E)

Objectifs :
• Connaître le contexte d’ouverture des données publiques et des données
de recherche
• Se familiariser avec les bonnes pratiques de gestion
• Maîtriser le cadre relatif à la gestion de données sensibles
• Connaître les différentes options de partage

Contenus : 
• Contexte du mouvement de l’Open Data et de l’Open Research Data
• Exemples de jeux de données de recherche partagés
• Principes de bonne gestion au quotidien
• Données sensibles : cadre juridique
• Partage de données

Prérequis conseillé : la participation au Séminaire Science ouverte ou au MOOC « La science ouverte »

Objectifs :

• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différentes options de mise en libre accès des données de recherche
• Appréhender par la réflexion collective les enjeux généraux et disciplinaires de la donnée scientifique : de la gestion à l’ouverture éventuelle

Contenu :

• Contexte général : l’importance de bien gérer les données scientifiques
• Développement des arguments en faveur de l’ouverture des données de recherche 
• Présentation des options techniques et juridiques pour l’ouverture des données de recherche
• Définition du plan de gestion de données
• Présentation d’entrepôts de données institutionnels et disciplinaires

Prérequis conseillé : la participation au Séminaire Science ouverte ou au MOOC « La science ouverte »

Objectifs :

• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différentes options de mise en libre accès des données de recherche
• Appréhender par la réflexion collective les enjeux généraux et disciplinaires de la donnée scientifique : de la gestion à l’ouverture éventuelle

Contenu :

• Contexte général : l’importance de bien gérer les données scientifiques
• Développement des arguments en faveur de l’ouverture des données de recherche 
• Présentation des options techniques et juridiques pour l’ouverture des données de recherche
• Définition du plan de gestion de données
• Présentation d’entrepôts de données institutionnels et disciplinaires

Objectifs 

• Comprendre les enjeux et définitions des humanités numériques
• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différents outils des humanités numériques pour diffuser sa recherche
• Explorer des exemples concrets de projets en humanités numériques

Contenu

• Historique et principes des humanités numériques
• Présentation d’outils
• Notions sur les principes juridiques pour la manipulation de corpus
• Présentation des différents réseaux disciplinaires et des événements dans le champ des humanités numériques

Méthode 

• Atelier et discussion

 Quand et où ? 

Campus Pierre et Marie Curie ou visioconférence (co-modal) 

Prérequis conseillé : la participation au Séminaire Science ouverte ou au MOOC « La science ouverte »

Objectifs :

• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différentes options de mise en libre accès des données de recherche
• Appréhender par la réflexion collective les enjeux généraux et disciplinaires de la donnée scientifique : de la gestion à l’ouverture éventuelle

Contenu :

• Contexte général : l’importance de bien gérer les données scientifiques
• Développement des arguments en faveur de l’ouverture des données de recherche 
• Présentation des options techniques et juridiques pour l’ouverture des données de recherche
• Définition du plan de gestion de données
• Présentation d’entrepôts de données institutionnels et disciplinaires

Objectifs

• Se familiariser avec le langage d’écriture Markdown
• Découvrir les éditeurs de textes en markdown, notamment Obsidian
• Prendre en main l’éditeur Obsidian et connaître ses principales fonctionnalités
• Créer des notes liées et les visualiser avec la vue graphe

Contenus

• Premiers pas avec le balisage simple Markdown
• Méthodes de prise de notes
• Démonstration et prise en main de l’éditeur de texte Obsidian