Libre accès aux publications et aux données scientifiques, transparence de l'évaluation par les pairs, sciences participatives… la science ouverte est un mouvement polymorphe aspirant à transformer radicalement la production et la diffusion des connaissances scientifiques.

Ce MOOC permet de se former à son rythme aux enjeux et aux pratiques de la science ouverte. Il rassemble les contributions de 38 intervenantes et intervenants issus de la recherche et des services de documentation, dont 10 doctorantes et doctorants. A travers ces points de vue variés, la place a été faite à différentes approches de l'ouverture des sciences, notamment en fonction des disciplines scientifiques.

Résumé : Cet atelier propose une exploration approfondie du "Prompt Engineering", l’art de formuler des requêtes optimisées pour interagir avec des modèles d'IA, tels que ChatGPT, Mistral ou Llama. Cet atelier vous permettra de découvrir les bonnes pratiques pour formuler des prompts qui donnent des résultats précis et créatifs.

À travers des exemples concrets et des exercices pratiques, nous aborderons les bases théoriques en discutant de la littérature scientifique sur le sujet ainsi que des astuces avancées pour améliorer l'efficacité de vos requêtes. L'objectif est d'outiller les participants afin qu'ils puissent maximiser les résultats de leurs interactions avec des outils IA tout en développant une compréhension plus fine de leur fonctionnement.

Public concerné : Débutants souhaitant découvrir les bases d'utilisation de ChatGPT et améliorer leurs interactions avec les modèles d'IA. 

Pré-requis : ordinateur portable, connexion internet, éventuellement un compte sur des plateformes d'IA (ChatGPT, DALL-E)

Objectifs :
• Connaître le contexte d’ouverture des données publiques et des données
de recherche
• Se familiariser avec les bonnes pratiques de gestion
• Maîtriser le cadre relatif à la gestion de données sensibles
• Connaître les différentes options de partage

Contenus : 
• Contexte du mouvement de l’Open Data et de l’Open Research Data
• Exemples de jeux de données de recherche partagés
• Principes de bonne gestion au quotidien
• Données sensibles : cadre juridique
• Partage de données

Prérequis conseillé : la participation au Séminaire Science ouverte ou au MOOC « La science ouverte »

Objectifs :

• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différentes options de mise en libre accès des données de recherche
• Appréhender par la réflexion collective les enjeux généraux et disciplinaires de la donnée scientifique : de la gestion à l’ouverture éventuelle

Contenu :

• Contexte général : l’importance de bien gérer les données scientifiques
• Développement des arguments en faveur de l’ouverture des données de recherche 
• Présentation des options techniques et juridiques pour l’ouverture des données de recherche
• Définition du plan de gestion de données
• Présentation d’entrepôts de données institutionnels et disciplinaires

Objectifs

• Se familiariser avec le langage de balisage Markdown
• Découvrir les éditeurs de texte en Markdown, notamment Obsidian
• Prendre en main l’éditeur Obsidian et connaître ses principales fonctionnalités
• Apprendre à créer des notes liées et à les visualiser dans la vue graphe
• Découvrir les méthodes de prise de notes
• Comprendre comment connecter Obsidian avec Zotero pour centraliser ses références bibliographiques
• Explorer ResearchRabbit comme outil de veille scientifique visuelle complémentaire à Zotero et Obsidian

Contenus

• Premiers pas avec le balisage simple Markdown
• Introduction aux méthodes de prise de notes connectées (Zettelkasten, PARA, etc.)
• Démonstration et prise en main de l’éditeur Obsidian
• Liaison avec Zotero : importation de références, annotations, synchronisation
• Utilisation de ResearchRabbit pour la veille documentaire et sa complémentarité avec Zotero

Objectifs

• Comprendre les exigences de différents financeurs de la recherche (ANR, ADEME, ANSES, INCA, ANRS,
• Commission européenne via les programmes H2020 et Horizon Europe)
• Comprendre les objectifs et les exigences du plan S
• Connaître les licences Creative Commons
• Découvrir les outils pour diffuser son article en libre accès
• Prendre conscience de l’importance d’intégrer le critère science ouverte dès l’appel à projet

Contenus

• Comprendre les exigences de différents financeurs de la recherche (ANR, ADEME, ANSES, INCA, ANRS,
• Commission européenne via les programmes H2020 et Horizon Europe)
• Check-list des éléments science ouverte à intégrer dans la réponse à un appel à projet
• Présentation des licences Creative Commons
• Selon la demande : mise au point sur les archives ouvertes, les revues en libre accès