a venir

Ce second atelier est dédié à l’encodage de texte en XML-TEI, le standard utilisé de nos jours pour encoder des textes littéraires. Après une introduction au langage de balisage XML et aux composants du standard TEI, les participants procéderont aux travaux pratiques, avec l’encodage des métadonnées, du corps du texte, ainsi que de diverses annotations (sémantique, critiques, etc.) pertinentes pour le corpus travaillé.

Cet atelier, qui se décline en deux étapes, a pour objectif d’initier aux techniques et standards actuellement utilisés pour la création d’éditions numériques.

Ce premier atelier est dédié à la reconnaissance automatique de texte, discipline en constante évolution qui permet aujourd’hui, à l’aide de modèles entraînés, d’acquérir efficacement et rapidement une version lisible par machine d’un corpus de textes. Après une présentation de la discipline, l’atelier fera mettre en pratique ce qui a été mentionné, en appliquant des modèles de segmentation et de transcription, sur le corpus apporté, afin d’obtenir une version exploitable ensuite.

Pré-requis : ordinateur portable, connexion internet

Lien : GitHub

Cet atelier, en présentiel, et réservé aux chercheur·euses et étudiant·es ayant déjà un usage et une connaissance de base de cet outil, sera animé par Gaël Lejeune et Marceau Hernandez (STIH/CERES).

Pouvoir analyser automatiquement des corpus textuels afin d’en tirer des statistiques et pouvoir faire des recherches précises de certaines expressions sont deux des enjeux de la textométrie. Concrètement, il peut s’agir de rechercher les contextes d’apparition de mots ou d’expressions, comparer la fréquence de différentes expressions ou encore comparer des corpus pour trouver automatiquement ce qui les différencie.

Si vous avez des corpus sur lesquels vous comptez travailler qui ne sont pas encore structurés en XML ou CSV, vous pouvez nous écrire pour que nous voyons comment vous aider à les préparer pour une utilisation plus commode de l'outil.

Résumé : Cet atelier propose une exploration approfondie du "Prompt Engineering", l’art de formuler des requêtes optimisées pour interagir avec des modèles d'IA, tels que ChatGPT, Mistral ou Llama. Cet atelier vous permettra de découvrir les bonnes pratiques pour formuler des prompts qui donnent des résultats précis et créatifs.

À travers des exemples concrets et des exercices pratiques, nous aborderons les bases théoriques en discutant de la littérature scientifique sur le sujet ainsi que des astuces avancées pour améliorer l'efficacité de vos requêtes. L'objectif est d'outiller les participants afin qu'ils puissent maximiser les résultats de leurs interactions avec des outils IA tout en développant une compréhension plus fine de leur fonctionnement.

Public concerné : Débutants souhaitant découvrir les bases d'utilisation de ChatGPT et améliorer leurs interactions avec les modèles d'IA. 

Pré-requis : ordinateur portable, connexion internet, éventuellement un compte sur des plateformes d'IA (ChatGPT, DALL-E)

Pouvoir analyser automatiquement des corpus textuels afin d’en tirer des statistiques et pouvoir faire des recherches précises de certaines expressions sont deux des enjeux de la textométrie. Concrètement, il peut s’agir de :

• Rechercher les contextes d’apparition de mots ou d’expressions
• Comparer la fréquence de différentes expressions
• Comparer des corpus pour trouver automatiquement ce qui les différencie.
• Obtenir des représentations graphiques de ces résultats

Si vous avez des corpus sur lesquels vous comptez travailler, nous pourrons en toute fin de séance les examiner ensemble.

Afin de faciliter les manipulations, merci en amont de télécharger et installer l'outil : https://txm.gitpages.huma-num.fr/textometrie/ 

Objectifs
 

• Découvrir les principes fondamentaux du RGPD
• Connaitre les procédures à mettre en œuvre dans le cadre d’un traitement de données à caractère personnel

Contenus

• Définition des termes et des rôles
• Présentation des procédures à mettre en œuvre pour être en conformité avec le RGPD
• Réponses aux questions

Objectifs

• Découvrir le logiciel OpenRefine pour traiter des données tabulées
• Connaître les fonctionnalités utiles pour nettoyer, transformer, restructurer
  ses données

Contenus

• Présentation de l’interface d’OpenRefine
• Créer des facettes, trier et filtrer ses données
• Nettoyer ses données avec des fonction pré-enregistrées
• Nettoyer ses données avec des formules en GREL
• Exporter son projet ou ses données

Une session plus approfondie est également proposée en rendez-vous individuel pour compléter cette formation