Les projets de recherche en humanités numériques créent des données qu’il faut gérer soigneusement. De cette fin, des connaissances de la théorie des bases de données et sa mise en pratique seraient un ajout important aux compétences des étudiant.e.s, doctorant.e.s et chercheur.euse.s. 

Cet atelier de deux heures vise à introduire les participant.e.s aux enjeux des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de bases de données. Nous parlerons également de Structured Query Language (SQL).

Détails à venir

Objectifs

• Débuter avec le logiciel libre et gratuit Tropy pour gérer vos images, photos, illustrations…
• Acquérir les bases permettant de réaliser sa propre photothèque, avec l’adjonction de métadonnées, de prises de notes

Contenus

• Installation et prise en main du logiciel Tropy (compatible avec Windows, MacOs et Linux).
• Classement et organisation des fichiers images dans Tropy
• Ajouter les métadonnées correspondantes aux images 
• Installer des plugins pour importer ou exporter vos photos (Zotero, IIIF, CSV…)

Méthode

Exposé et démonstration

Objectifs

• Débuter avec le logiciel libre et gratuit Tropy pour gérer vos images, photos, illustrations…
• Acquérir les bases permettant de réaliser sa propre photothèque, avec l’adjonction de métadonnées, de prises de notes

Contenus

• Installation et prise en main du logiciel Tropy (compatible avec Windows, MacOs et Linux).
• Classement et organisation des fichiers images dans Tropy
• Ajouter les métadonnées correspondantes aux images 
• Installer des plugins pour importer ou exporter vos photos (Zotero, IIIF, CSV…)

Objectifs

• Se familiariser avec le langage d’écriture Markdown
• Découvrir la recherche reproductible avec les notebooks
• Comprendre les principes de base de Quarto 

Contenus

• Premiers pas avec le balisage simple Markdown
• Création du contenu dynamique et interactif
• Publication des outputs (sorties) dans les formats divers (articles, présentation,
  site web, etc.)

Objectifs

• Maîtriser les fondements conceptuels de l’activité de modélisation, entendue comme démarche d’explicitation permettant de passer des connaissances implicites à des données partageables
• Évaluer les apports scientifiques, pratiques et heuristiques de la phase de modélisation d’un projet de recherche en SHS visant la production et la diffusion de données
• S’orienter dans les concepts informationnels et techniques convoqués dans les pratiques de production et de gestion des données de la recherche (identifiant, IRI, base de données, graphe de connaissances, entité, relation, modèle, thésaurus, ontologie, web sémantique, document numérique…)
• Comprendre les liens techniques et informationnels existant entre modélisation et application des principes FAIR
• Organiser le travail entre recherche, modélisation et informatique

Contenus

• Principes du modèle RDF & notion de données ouvertes et liées
• Décryptage de l’ontologie CIDOC-CRM : principes de fond, étude de la documentation, présentation de cas concrets
• Survol des autres ontologies de la famille CIDOC-CRM
• Bonnes pratiques de modélisation pour représenter les connaissances et les sources, leur contexte historique et leur contexte de production

Objectifs

• Découvrir les méthodes d’archivage du web
• Découvrir l’outil Heritrix

Contenus

• Les spécificités de la collecte de contenus en ligne
• Comment collecter ? 
  • Documenter le périmètre
  • Particularités juridiques
  • Les outils
  • Le stockage 
• (Re)Exploiter les résultats