Objectifs

• Maîtriser les fondements conceptuels de l’activité de modélisation, entendue comme démarche d’explicitation permettant de passer des connaissances implicites à des données partageables
• Évaluer les apports scientifiques, pratiques et heuristiques de la phase de modélisation d’un projet de recherche en SHS visant la production et la diffusion de données
• S’orienter dans les concepts informationnels et techniques convoqués dans les pratiques de production et de gestion des données de la recherche (identifiant, IRI, base de données, graphe de connaissances, entité, relation, modèle, thésaurus, ontologie, web sémantique, document numérique…)
• Comprendre les liens techniques et informationnels existant entre modélisation et application des principes FAIR
• Organiser le travail entre recherche, modélisation et informatique

Contenus

• Principes du modèle RDF & notion de données ouvertes et liées
• Décryptage de l’ontologie CIDOC-CRM : principes de fond, étude de la documentation, présentation de cas concrets
• Survol des autres ontologies de la famille CIDOC-CRM
• Bonnes pratiques de modélisation pour représenter les connaissances et les sources, leur contexte historique et leur contexte de production