Objectifs

• Découvrir le logiciel OpenRefine pour traiter des données tabulées
• Connaître les fonctionnalités utiles pour nettoyer, transformer, restructurer ses données
• Présentation de l’interface d’OpenRefine
• Créer des facettes, trier et filtrer ses données
• Nettoyer ses données avec des formules en GREL
• Exporter son projet ou ses données

Methode

• Exposé et atelier pratique, avec votre ordinateur ou un ordinateur de la bibliothèque

Objectifs

• Comprendre les exigences de différents financeurs de la recherche (ANR, ADEME, ANSES, INCA, ANRS,
• Commission européenne via les programmes H2020 et Horizon Europe)
• Comprendre les objectifs et les exigences du plan S
• Connaître les licences Creative Commons
• Découvrir les outils pour diffuser son article en libre accès
• Prendre conscience de l’importance d’intégrer le critère science ouverte dès l’appel à projet

Contenus

• Comprendre les exigences de différents financeurs de la recherche (ANR, ADEME, ANSES, INCA, ANRS,
• Commission européenne via les programmes H2020 et Horizon Europe)
• Check-list des éléments science ouverte à intégrer dans la réponse à un appel à projet
• Présentation des licences Creative Commons
• Selon la demande : mise au point sur les archives ouvertes, les revues en libre accès

Objectifs

• Connaître le contexte d’ouverture des données publiques et des données de
  recherche
• Se familiariser avec les bonnes pratiques de gestion
• Maîtriser le cadre relatif à la gestion de données sensibles
• Connaître les différentes options de partage
   

Contenus

• Contexte du mouvement de l’Open Data et de l’Open Research Data
• Exemples de jeux de données de recherche partagés
• Principes de bonne gestion au quotidien
• Données sensibles : cadre juridique
• Partage de données

Méthode

• Exposé et discussion

Objectifs

• Comprendre les objectifs et le fonctionnement d’un plan de gestion de données et des outils permettant de le réaliser
• Connaître le cycle de vie des données de recherche pour pouvoir alimenter son plan de gestion des données
• Disposer de premiers éléments de rédaction pour pouvoir remplir un plan de gestion de données

Contenus

• Présentation des différents modèles de plans de gestion de données (ou Data Management Plan)
• Introduction aux principes FAIR, principes de bonne gestion des données de la recherche
• Présentation des attentes des reviewers pour chaque section du plan de gestion de données (collecte, documentation, partage, archivage, etc.)

Objectifs

• Comprendre les objectifs et le fonctionnement d’un plan de gestion de données et des outils permettant de le réaliser
• Connaître le cycle de vie des données de recherche pour pouvoir alimenter son plan de gestion des données
• Disposer de premiers éléments de rédaction pour pouvoir remplir un plan de gestion de données

Contenus

• Présentation des différents modèles de plans de gestion de données (ou Data Management Plan)
• Introduction aux principes FAIR, principes de bonne gestion des données de la recherche
• Présentation des attentes des reviewers pour chaque section du plan de gestion de données (collecte, documentation, partage, archivage, etc.)

Méthode

• Exposé et discussion.

Les participantes et participants peuvent apporter un plan de gestion de données en cours de rédaction s’ils le souhaitent

Objectifs

• Découvrir la nouvelle plateforme fédérée de dépôt des données de recherche française
• Choisir un entrepôt adapté à ses données
• Savoir préparer son jeu de données en amont du dépôt
• Savoir décrire et déposer un jeu de données sur Recherche Data Gouv

Contenus

• Bonnes pratiques pour préparer son jeu de données en amont du dépôt
• Démonstration et prise en main de Recherche Data Gouv (avec création de compte)
• Présentation du circuit de modération et d’accompagnement au dépôt à Sorbonne Université
• Premiers pas pour déposer un jeu de données
• Lier ses jeux de données à ses publications dans HAL et à son ORCID

Objectifs :

• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différentes options de mise en libre accès des données de recherche
• Appréhender par la réflexion collective les enjeux généraux et disciplinaires de la donnée scientifique : de la gestion à l’ouverture éventuelle

Contenu :

• Contexte général : l’importance de bien gérer les données scientifiques
• Développement des arguments en faveur de l’ouverture des données de recherche 
• Présentation des options techniques et juridiques pour l’ouverture des données de recherche
• Définition du plan de gestion de données
• Présentation d’entrepôts de données institutionnels et disciplinaires