Objectifs

• Comprendre les enjeux de l’archivage pérenne des codes et des logiciels
• Prendre en main Software Heritage pour le dépôt de codes à archiver et pour la réutilisation de codes archivés
• Connaître le dépôt des logiciels dans Software Heritage et dans HAL

Contenus

• Retour sur l’intérêt de l’ouverture des codes sources des logiciels dans le
cadre de l’ouverture des données de la recherche
• Présentation du fonctionnement de l’archive ouverte Software Heritage
• Découverte de l’interopérabilité de Software Heritage avec HAL
• Accompagnement dans la prise en main de Software Heritage et du dépôt de logiciel dans HAL

Objectifs

•  Connaître les grands principes de la sécurisation des données
• Découvrir des bonnes pratiques à mettre en œuvre tout au long du cycle de vie de la donnée
• Découvrir des outils pour sécuriser ses données : chiffrement, gestionnaire de mots de passe

Contenus

• Présentation des grands principes relatifs à la sécurisation des données
• Présentation de méthodes et d’outils pour sécuriser ses données dans le cadre d’un projet de recherche
• Présentation des menaces qui pèsent sur la sécurité des données de recherche
• Quelques recommandations simples pour sécuriser ses données

Formation conçue en collaboration avec la responsable de la sécurité des systèmes d’information

Objectifs

• Débuter avec le logiciel libre et gratuit Tropy pour gérer vos images, photos, illustrations…
• Acquérir les bases permettant de réaliser sa propre photothèque, avec l’adjonction de métadonnées, de prises de notes

Contenus

• Installation et prise en main du logiciel Tropy (compatible avec Windows, MacOs et Linux).
• Classement et organisation des fichiers images dans Tropy
• Ajouter les métadonnées correspondantes aux images 
• Installer des plugins pour importer ou exporter vos photos (Zotero, IIIF, CSV…)

Méthode

Exposé et démonstration

Objectifs :

• Se familiariser avec les bonnes pratiques et les différentes options de mise en libre accès des données de recherche
• Appréhender par la réflexion collective les enjeux généraux et disciplinaires de la donnée scientifique : de la gestion à l’ouverture éventuelle

Contenu :

• Contexte général : l’importance de bien gérer les données scientifiques
• Développement des arguments en faveur de l’ouverture des données de recherche 
• Présentation des options techniques et juridiques pour l’ouverture des données de recherche
• Définition du plan de gestion de données
• Présentation d’entrepôts de données institutionnels et disciplinaires

Objectifs

• Se familiariser avec le langage d’écriture Markdown
• Découvrir la recherche reproductible avec les notebooks
• Comprendre les principes de base de Quarto 
• Découvrir l'éditeur de texte Obsidian

Objectifs

• Connaître l’offre logicielle pour transcrire des documents
• Découvrir les principes et les étapes de la transcription
• Découvrir les solutions Escriptorium et Transkribus

Contenus

• Principes et méthodes de la transcription
• Panorama des outils
• Exemples de projets de transcription collaborative
• Démonstration de Transkribus et eScriptorium

Objectifs

• Choisir un entrepôt adapté à ses données en SHS
• Savoir préparer son jeu de données en amont du dépôt
• Savoir décrire et déposer un jeu de données dans un entrepôt
• Découvrir Nakala, un entrepôt de données pour les SHS, et ses fonctionnalités

Objectifs

• Connaître les outils de gestion des enregistrements
• Connaître les outils permettant la transcription automatique de données audio

Contenus

• Consentement, confidentialité… , comment collecter ? 
• Nommer, indexer et décrire les enregistrements
• Stocker et archiver les données d’entretien
• Exemples d’outils et entrepôts spécialisés, dont la plateforme COCOON

Objectifs

• Se familiariser avec le langage de balisage Markdown
• Découvrir les éditeurs de texte en Markdown, notamment Obsidian
• Prendre en main l’éditeur Obsidian et connaître ses principales fonctionnalités
• Créer des notes liées et les visualiser avec la vue graphe

Contenus

• Premiers pas avec le balisage simple Markdown
• Méthodes de prise de notes 
• Démonstration et prise en main de l’éditeur de texte Obsidian

Objectifs

• Récupérer des données sur le web
• Utiliser les fonctions d’export avancé des données
• Découverte de Wikidata

Contenus

• Interroger des API, effectuer du web scraping pour enrichir ses données
• Réconcilier des données avec Wikidata, ORCID…
• Convertir des données structurées
• Exposer ses données dans Wikidata

Prérequis

• Maitriser les bases d’OpenRefine (voir formation Nettoyer ses données avec OpenRefine)