Objectifs

• Débuter avec le logiciel libre et gratuit Tropy pour gérer vos images, photos, illustrations…
• Acquérir les bases permettant de réaliser sa propre photothèque, avec l’adjonction de métadonnées, de prises de notes

Contenus

• Installation et prise en main du logiciel Tropy (compatible avec Windows, MacOs et Linux).
• Classement et organisation des fichiers images dans Tropy
• Ajouter les métadonnées correspondantes aux images 
• Installer des plugins pour importer ou exporter vos photos (Zotero, IIIF, CSV…)

Objectifs

• Se familiariser avec le langage d’écriture Markdown
• Découvrir la recherche reproductible avec les notebooks
• Comprendre les principes de base de Quarto 

Contenus

• Premiers pas avec le balisage simple Markdown
• Création du contenu dynamique et interactif
• Publication des outputs (sorties) dans les formats divers (articles, présentation,
  site web, etc.)

Objectifs

• Connaître l’offre logicielle pour transcrire des documents
• Découvrir les principes et les étapes de la transcription
• Découvrir les solutions Escriptorium et Transkribus

Contenus

• Principes et méthodes de la transcription
• Panorama des outils
• Exemples de projets de transcription collaborative
• Démonstration de Transkribus et eScriptorium

Objectifs

• Choisir un entrepôt adapté à ses données en SHS
• Savoir préparer son jeu de données en amont du dépôt
• Savoir décrire et déposer un jeu de données dans un entrepôt
• Découvrir Nakala, un entrepôt de données pour les SHS, et ses fonctionnalités

Contenus

• Déposer des données dans Nakala
• Créer un Nakala Press pour valoriser ses données
• Découvrir d’autres solutions de partages des données en SHS (Ortolang,
  COCOON…)

Objectifs

• Se familiariser avec le langage de balisage Markdown
• Découvrir les éditeurs de texte en Markdown, notamment Obsidian
• Prendre en main l’éditeur Obsidian et connaître ses principales fonctionnalités
• Apprendre à créer des notes liées et à les visualiser dans la vue graphe
• Découvrir les méthodes de prise de notes
• Comprendre comment connecter Obsidian avec Zotero pour centraliser ses références bibliographiques
• Explorer ResearchRabbit comme outil de veille scientifique visuelle complémentaire à Zotero et Obsidian

Contenus

• Premiers pas avec le balisage simple Markdown
• Introduction aux méthodes de prise de notes connectées (Zettelkasten, PARA, etc.)
• Démonstration et prise en main de l’éditeur Obsidian
• Liaison avec Zotero : importation de références, annotations, synchronisation
• Utilisation de ResearchRabbit pour la veille documentaire et sa complémentarité avec Zotero

Objectifs

• Récupérer des données sur le web
• Utiliser les fonctions d’export avancé des données
• Découverte de Wikidata

Contenus

• Interroger des API, effectuer du web scraping pour enrichir ses données
• Réconcilier des données avec Wikidata, ORCID…
• Convertir des données structurées
• Exposer ses données dans Wikidata

Prérequis

• Maitriser les bases d’OpenRefine (voir formation Nettoyer ses données avec OpenRefine)

Objectifs

• Comprendre les exigences de différents financeurs de la recherche (ANR, ADEME, ANSES, INCA, ANRS,
• Commission européenne via les programmes H2020 et Horizon Europe)
• Comprendre les objectifs et les exigences du plan S
• Connaître les licences Creative Commons
• Découvrir les outils pour diffuser son article en libre accès
• Prendre conscience de l’importance d’intégrer le critère science ouverte dès l’appel à projet

Contenus

• Comprendre les exigences de différents financeurs de la recherche (ANR, ADEME, ANSES, INCA, ANRS,
• Commission européenne via les programmes H2020 et Horizon Europe)
• Check-list des éléments science ouverte à intégrer dans la réponse à un appel à projet
• Présentation des licences Creative Commons
• Selon la demande : mise au point sur les archives ouvertes, les revues en libre accès

Objectifs

• Comprendre les objectifs et le fonctionnement d’un plan de gestion de données et des outils permettant de le réaliser
• Connaître le cycle de vie des données de recherche pour pouvoir alimenter son plan de gestion des données
• Disposer de premiers éléments de rédaction pour pouvoir remplir un plan de gestion de données

Contenus

• Présentation des différents modèles de plans de gestion de données (ou Data Management Plan)
• Introduction aux principes FAIR, principes de bonne gestion des données de la recherche
• Présentation des attentes des reviewers pour chaque section du plan de gestion de données (collecte, documentation, partage, archivage, etc.)

Objectifs

• Découvrir la nouvelle plateforme fédérée de dépôt des données de recherche française
• Choisir un entrepôt adapté à ses données
• Savoir préparer son jeu de données en amont du dépôt
• Savoir décrire et déposer un jeu de données sur Recherche Data Gouv

Contenus

• Bonnes pratiques pour préparer son jeu de données en amont du dépôt
• Démonstration et prise en main de Recherche Data Gouv (avec création de compte)
• Présentation du circuit de modération et d’accompagnement au dépôt à Sorbonne Université
• Premiers pas pour déposer un jeu de données
• Lier ses jeux de données à ses publications dans HAL et à son ORCID