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Fil d'Ariane

  1. Accueil
Nom de l'évènement
Journée d’étude: IA et analyse multimodale en santé mentale
Début
lun 15/06/2026 - 09:00
Fin
lun 15/06/2026 - 17:00
Descriptif de la formation

Cette journée d’étude propose un panorama des recherches actuelles sur l’usage de l’intelligence artificielle et de l’analyse multimodale dans le domaine de la santé mentale.

À partir de données issues d’entretiens cliniques — parole, texte, voix, silences, expressions faciales ou interactions vidéo — les interventions aborderont les méthodes et résultats récents liés à l’identification de marqueurs utiles à l’évaluation et au suivi des troubles psychiatriques et neurologiques.

La journée réunira chercheurs, cliniciens et spécialistes du traitement automatique des langues, du signal et des données multimodales autour de plusieurs thématiques : reconnaissance des émotions, prédiction du risque suicidaire, analyse des productions orales pathologiques, annotation des émotions, ou encore étude des silences et des disfluences dans les interactions de soins.

Programme:

09:00 09:30 - Accueil café
09:30 – 10:30 - Chloé CLAVEL et Lucie CHENAIN (INRIA) : Speech Emotion Recognition: Models, Challenges, and Applications to Psychiatric Disorder Prediction
10:30 – 11:15 - Aurélien GUILLOU, Fred MOREL, Walther DELABIE, Clémentine PAYSANT, Léo CEBULA, Mélanie BERTHELOT, Stanislas MORAVAC et Gaël DIAS (Université de Caen) : Multimodal Prediction of Suicide Reattempt with Clinical Data
11:15 – 12:00 - Natalia GRABAR (Université de Lille) : Analyse discursive de productions orales de patients atteints d’Alzheimer et de patients témoins
12:00 – 12:45 - Riccardo FUSAROLI (Université d’Aarhus) : Potentialities and limitations of vocal markers in autism and schizophrenia
12:45 – 14:00 - Pause déjeuner
14:00 – 14:45 - Ambre MARIE, Thomas BERTIN, Guillaume DARDENNE, Gwenolé QUELLEC (Université de Bretagne Occidentale) : Prédiction multimodale interprétable pour l’évaluation du risque suicidaire
14:45 – 15:30 - Yara IBRAHIM, Mohamed CHETOUANI (Sorbonne Université) : Détection de l’encéphalopathie hépatique à partir de la parole par intelligence artificielle
15:30 – 16:15 - Motasem ALRAHABI (Sorbonne Université), Julien DESCLES (INSERM), Catalina ALVAREZ-ORTEGA (Université Paris-Nanterre) : Annotation manuelle des émotions dans des entretiens psychiatriques : adaptation du modèle de Plutchik pour le TAL
16:15 – 17:00 - Haeeul HWANG (Sorbonne Université), Deok-Hee KIM-DUFOUR (CHU Brest), Jalal AL-TAMIMI (Université Paris-Cité), Motasem ALRAHABI, Julien DESCLES, Valeria LUCARINI (INSERM), Christophe LEMEY (CHU Brest) : Ce que le silence chez les patients CHR nous apprend
17:00 - Clôture

Organisation : l’équipe du Projet APAISE+

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