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Traiter et Analyser ses données

 Dans un projet de recherche, les jeux de données produits ou réutilisés sont ensuite traités et analysés, si possible en s'appuyant sur les bonnes pratiques de la discipline. Cette étape concerne les processus liés aux données brutes (regroupement, nettoyage, qualification, etc.) pour les préparer à une analyse plus poussée selon les principes FAIR.
 

Une fois les donnĂ©es brutes traitĂ©es, il devient possible d'en extraire des informations utiles pour pouvoir les analyser. Plus les donnĂ©es sont structurĂ©es en amont, plus elles sont exploitables. L’étape d’analyse repose sur diffĂ©rentes techniques (apprentissage automatique, visualisation de donnĂ©es, calcul haute performance, etc.) et fait souvent appel Ă  des plateformes spĂ©cialisĂ©es (centre de calcul par exemple) pour rĂ©aliser ces manipulations.

Unités proposant des supports autour du traitement et de l'analyse des données

ObTIC

Carpentries

Les ateliers de Carpentries proposent des sĂ©ances pour acquĂ©rir les compĂ©tences et les perspectives nĂ©cessaires pour gagner en efficacitĂ© afin de rendre les donnĂ©es et les logiciels reproductibles. Leurs ateliers reposent sur des leçons ouvertes et dĂ©veloppĂ©es en collaboration sous diffĂ©rents modules "Software Carpentry, Data Carpentry et Library Carpentry" avec des matĂ©riaux sur des sujets allant de l’organisation des donnĂ©es au contrĂŽle des versions.

  • Data Carpentry : https://datacarpentry.org/lessons/
  • Software Carpentry : https://software-carpentry.org/lessons/
  • Library Carpentry : https://librarycarpentry.org/lessons/

Vous pouvez consulter également la chaßne Youtube de Software Carpentry par https://www.youtube.com/@softwarecarpentry/playlists

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