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Fil d'Ariane

  1. Accueil

Traiter et Analyser ses données

 Dans un projet de recherche, les jeux de données produits ou réutilisés sont ensuite traités et analysés, si possible en s'appuyant sur les bonnes pratiques de la discipline. Cette étape concerne les processus liés aux données brutes (regroupement, nettoyage, qualification, etc.) pour les préparer à une analyse plus poussée selon les principes FAIR.
 

Une fois les données brutes traitées, il devient possible d'en extraire des informations utiles pour pouvoir les analyser. Plus les données sont structurées en amont, plus elles sont exploitables. L’étape d’analyse repose sur différentes techniques (apprentissage automatique, visualisation de données, calcul haute performance, etc.) et fait souvent appel à des plateformes spécialisées (centre de calcul par exemple) pour réaliser ces manipulations.

Unités proposant des supports autour du traitement et de l'analyse des données

ObTIC

Carpentries

Les ateliers de Carpentries proposent des séances pour acquérir les compétences et les perspectives nécessaires pour gagner en efficacité afin de rendre les données et les logiciels reproductibles. Leurs ateliers reposent sur des leçons ouvertes et développées en collaboration sous différents modules "Software Carpentry, Data Carpentry et Library Carpentry" avec des matériaux sur des sujets allant de l’organisation des données au contrôle des versions.

  • Data Carpentry : https://datacarpentry.org/lessons/
  • Software Carpentry : https://software-carpentry.org/lessons/
  • Library Carpentry : https://librarycarpentry.org/lessons/

Vous pouvez consulter également la chaîne Youtube de Software Carpentry par https://www.youtube.com/@softwarecarpentry/playlists

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