Cycle de la vie des données de recherche
Le cycle de vie des données de recherche est un concept fondamental dans la pratique scientifique décrivant le processus d'évolution des données d'un projet depuis leur création jusqu'à leur partage et leur archivage.
Il existe plusieurs schémas différents pour le cycle de vie des données, mais les principes fondamentaux restent généralement les mêmes. Par exemple, certains modèles mettent l'accent sur la gestion des métadonnées, tandis que d'autres se concentrent sur la sécurité des données. Malgré ces variations, les étapes clés comme la collecte, le traitement, l'analyse, la préservation et le partage des données sont présentes dans tous les schémas.
Le cycle de la vie des données comprend diverses étapes, notamment :
- Création ou Collecte des données : Produire des données brutes à partir des différents moyens tels que les expériences, les observations, les simulations, etc.
- Traitement des données : Nettoyer et organiser les données pour assurer leur exactitude et leur utilité.
- Analyse des données : Interpréter les données pour en extraire des hypothèses et des conclusions significatifs.
- Conservation des données : Préserver les données (chaud et/ou froid) de manière sécurisée et accessible pour une utilisation à long terme.
- Partage des données : Distribuer les données à d'autres chercheurs.euses et parties prenantes pour promouvoir la collaboration et la transparence.
- Réutilisation des données : Utiliser des données existantes pour de nouveaux projets de recherche afin d'améliorer l'efficacité et l'innovation.