Cet atelier présente deux librairies Python, keybert et keyphrase-vectorizers, pour la tâche d’extraction de concepts clés à partir de textes. Notre objectif est d’extraire les mots-clés à partir du corpus des textes médicaux écrits par Jean-Martin Charcot (fondateur de la neurologie moderne et française au XIXe s.) d’une part, et d’autre à partir des textes écrits par ses élèves et collègues. Cette tâche s’inscrit dans le projet de thèse en cours axé sur le pistage de circulation du discours médical de Jean-Martin Charcot.